nano banana 玩弄心得
最近谷歌推出了Gemini 2.5 Flash Image (也就是之前一直神神秘秘的代号为Nano Banana的那个，目前是预览模型，gemini-2.5-flash-image-preview)。效果比较优秀，目前在修图模型里排第一。
初步的感觉确实强，效果比以往其他模型都好。可以通过多轮自然语言对话，把多张图片的内容很自然地融入到一张图里。开启了很多刺激的新玩法，比如让熟悉的人出现在画面里、在熟悉的日常环境里面搞涩涩，或者各种NTR。目前唯一感到不爽的就是生成的分辨率比较低，而且为了规避拒绝生成，多修改上传几次会变成电子包浆图，有点难绷。接下来在这个帖子里试试能玩出什么新花样。
（亲自上阵了，脸还是打个码吧）
初步的感觉确实强，效果比以往其他模型都好。可以通过多轮自然语言对话，把多张图片的内容很自然地融入到一张图里。开启了很多刺激的新玩法，比如让熟悉的人出现在画面里、在熟悉的日常环境里面搞涩涩，或者各种NTR。目前唯一感到不爽的就是生成的分辨率比较低，而且为了规避拒绝生成，多修改上传几次会变成电子包浆图，有点难绷。接下来在这个帖子里试试能玩出什么新花样。
（亲自上阵了，脸还是打个码吧）
我用这个特别慢，是正常情况吗？有时要好几分钟才回复。
nebuchadnezzar：↑怪了，我这里特别慢，也许是因为长上下文+从零生成图片的原因？道格拉斯：↑我用这个特别慢，是正常情况吗？有时要好几分钟才回复。因为通常都只是局部修改，一般就是十来二十秒，长的有一分钟。检查一下网络吧
和以前每次都随机抽卡不一样，多轮对话可以延续上一次的结果。为了避免用别人的私密图片，还是拿之前Imagen生成的作为起点举例吧。比如说现在有这样一张图：
1.新衣服参考：
结果：
2.换成熟悉的脸：
结果：
3.换姿势
4.新地点参考：
结果：
最后多数可能只是自动抠一个图，不过有时候会给你匹配光影和颜色，可以抽卡多试试。
其实也不一定非要按照这个顺序，只是对话轮数越少（避免包浆），中间干扰的要素越少（模型输入的信息多了会混乱），最后结果越好。
1.新衣服参考：
结果：
2.换成熟悉的脸：
结果：
3.换姿势
4.新地点参考：
结果：
最后多数可能只是自动抠一个图，不过有时候会给你匹配光影和颜色，可以抽卡多试试。
其实也不一定非要按照这个顺序，只是对话轮数越少（避免包浆），中间干扰的要素越少（模型输入的信息多了会混乱），最后结果越好。
艹
看标题我还以为「nano banana」是什么新的羞辱人屌小的词语（
看标题我还以为「nano banana」是什么新的羞辱人屌小的词语（
nano banana还是很难破限的，感觉有多个环节都进行了审查，导致能通过的图很少。
nebuchadnezzar：↑这图给我笑晕过去……chromaso：↑艹
看标题我还以为「nano banana」是什么新的羞辱人屌小的词语（
nebuchadnezzar：↑我笑出了声这个图chromaso：↑艹
看标题我还以为「nano banana」是什么新的羞辱人屌小的词语（
nebuchadnezzar：↑哈哈哈哈哈chromaso：↑艹
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